城大研究：創意媒體、數據科學與人工智能

香港城市大學(CityUHK)綜合信息數據庫 · 04 科研模塊 本文聚焦城大「計算 + 創意」交叉方向的研究：以創意媒體學院(SCM)為代表的數碼/媒體藝術，以數據科學學系（前身數據科學學院 SDSC）與香港人工智能科學院(HKAI-Sci)為代表的數據科學與人工智能。 材料/工程見 materials-and-engineering-research.md；機構盤點見 institutes-and-labs.md;SCM 的建築（邵逸夫創意媒體中心）亦見校園模塊；城大整體科研定位與產出量化見 科研總覽。

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# 一、創意媒體學院(SCM)：亞洲創意媒體先驅

創意媒體學院(School of Creative Media, SCM) 是城大最具標誌性的「軟實力」品牌之一。

• 設立與定位:SCM 於 1998 年成立^※，是亞洲區內同類的第一所創意媒體高等教育機構，旨在培養跨學科的藝術家與創意媒體專業人才，併為創意產業開發新觀念與新技術（據 SCM School Overview^※）。
• 跨學科底色:SCM 的學生訓練橫跨計算機科學、純藝術、視覺設計、創意寫作、文化研究與數字技術多個學科，是「藝術 × 科學 × 人文」交界處的實驗場。
• 就業成效：據 SCM 官方，其畢業生中 逾 90%^※現於創意產業擔任藝術家或專業人員。

# 1.1 研究方向

SCM 的研究橫跨數碼媒體在藝術、科學與人文邊界上的多個領域。據 SCM 研究概覽^※，其研究域包括：

• 新媒體藝術與裝置(New Media Art and Installation)
• 人機交互與計算機圖形(HCI and Computer Graphics)
• 軟件藝術、機器學習與人工智能(Software Art, Machine Learning and AI)
• 物理計算與製造(Physical Computing and Fabrication)
• 可玩媒體(Playable Media)
• 聲音藝術(Sound Art)、動畫(Animation)
• 電影、錄像與攝影(Film, Video and Photography)
• 社會與生態參與式藝術、媒體與文化研究

研究者亦涉足增強/虛擬現實(AR/VR)與沉浸式媒體、軟件藝術、計算機動畫、3D 打印、影像裝置等實踐。

# 1.2 邵逸夫創意媒體中心(Run Run Shaw Creative Media Centre)

SCM 的硬件旗艦是 邵逸夫創意媒體中心(Run Run Shaw Creative Media Centre)——由國際知名建築師 Daniel Libeskind 設計、2011 年落成啓用^※的九層建築。據公開資料，該中心約 263,000 平方呎，內設2 個攝影棚、5 個放映室、多用途劇場、電視演播室、錄音室、虛擬現實沉浸式研究實驗室及多個計算機實驗室與課室（據公開建築資料）。這座建築本身已成為城大創意媒體研究與教學的物理象徵（建築細節另見校園模塊）。

SCM 走出的知名校友中，導演黃進以《一念無明》(2016)奪得第 53 屆金馬獎最佳新導演——他的成長軌跡是這套「藝術×科學×人文」培養路徑的一個具體註腳（詳見 06-people/notable-alumni.md）。此外，城大文化與媒體界校友羣像亦見於 06-people/alumni-in-culture-and-media.md，其中既有 SCM 出身的新媒體藝術家，也有商學院/社科背景的流行文化藝人——反映 SCM 對香港創意產業的人才輸出並非孤例，而是一整條制度化的培養鏈。

值得一提的是，SCM 在成立之初（1998 年）選擇的定位頗具冒險性：當時香港的高等教育體系裏並無「創意媒體」這一學科門類，大多數院校仍把電影、設計、計算機科學分置於不同學院。SCM 把這些原本互不相干的領域併入同一屋檐下培養，某種程度上是押注「跨學科」會成為未來創意產業的常態——這一判斷，在二十餘年後 AR/VR、生成式媒體藝術興起的當下，回頭看頗具前瞻性。

# 1.3 領導迭代與學制發展

SCM 由誰掌舵、開出什麼課，本身就是一部微縮的「創意媒體如何在香港落地」的歷史。據 SCM 官方 Milestones 頁^※，SCM 的領導層歷經六任：

其中兩任院長的履歷尤其值得一提：Jeffrey Shaw 是新媒體藝術領域的國際級人物，曾任德國 ZKM 視覺媒體研究所創院總監(1991–2002)，2009 年出任 SCM 院長後把 SCM 的國際新媒體藝術網絡帶入香港（據 Jeffrey Shaw Compendium 履歷^※）。現任院長 Espen Aarseth 則是「遊戲研究」這一學科的奠基人之一——他於 1997 年提出「遍歷文學(ergodic literature)」概念，2003 年在丹麥哥本哈根信息技術大學(IT University of Copenhagen)共同創立電腦遊戲研究中心(Center for Computer Games Research)並主持至 2024 年，同年轉任 SCM 遊戲研究講座教授兼院長(據 Espen Aarseth 個人頁(SCM)^※)。一所香港的創意媒體學院能延攬到這兩位各自領域的開創者出任院長，本身即是 SCM 國際學術網絡厚度的一個佐證。

學制方面，SCM 的學位體系經歷了持續擴張：1999 年^※轉設創意媒體文學士(BACM)；2001 年設媒體設計與科技藝術碩士(MFA)；2005 年與計算機科學系合辦創意媒體理學士(BScCM)，同年產出首位博士畢業生；2007 年增設媒體文化碩士；2012 年推出「藝術與科學學士(BAS)」——據 SCM 官方稱為香港第一個「藝術+科學」學位項目；2015 年碩士課程重組為創意媒體碩士(MACM)。這條從單一學士學位到「藝術+科學」雙軌培養的擴張路徑，與 1.1 所述「計算機科學、純藝術、視覺設計……」的跨學科定位一脈相承。

# 1.4 研究實驗室與應用計算與互動媒體中心(ACIM)

SCM 的研究實力落地在若干專門實驗室與一所校級研究中心：

• 敍事空間實驗室(Studio for Narrative Spaces)：一個聯合神經科學家、機器人專家、表演者、設計師與建築師的創作與研究團隊，探索智能家居、人工智能、沉浸式媒體(VR)與機器人四類技術架構下的環境敍事（據 Studio for Narrative Spaces 官方頁^※）。
• SoundLab：自 2021 年初起設於城大的高空間分辨率揚聲器陣列實驗室，專攻空間音頻研究（據 SoundLab 官方頁^※）。
• 視網膜光學藝術研究實驗室(Retinal Optics Art Research Lab)：研究「擴展」立體成像技術在藝術實踐中的應用，產出涵蓋互動裝置、半 CAVE 沉浸空間、360° 立體數字動畫等（據 Retinal Optics Art Research Lab 官方頁^※）。

在學院實驗室之上，城大另設有校級研究平台應用計算與互動媒體中心(Centre for Applied Computing and Interactive Media, ACIM)，由 Richard Allen 領導，聚焦計算科學與工程、數據可視化、數字人文、新媒體科技與創意藝術的交界處，中心配備動作捕捉工作室、黑箱製作實驗室(black box fabrication laboratory)與 Gallery 360 展示空間（據 ACIM 官方頁^※）。ACIM 與國家重點實驗室、HKIAS 等平台同屬城大「大學級跨學科研究所」序列，逐一清單見 研究所與實驗室。

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# 二、數據科學學院(SDSC)與運籌/決策科學

數據科學學院(School of Data Science, SDSC) 是城大對接「數據驅動經濟」的戰略布點。

• 設立:SDSC 於 2018 年 7 月成立^※，是城大順應數據科學與人工智能浪潮的戰略發展。其後院系建制有所調整（數據科學學系 Department of Data Science 即由 SDSC 沿革而來）。
• 方向：數據科學與人工智能，課程與研究覆蓋機器學習等核心方向；城大在運籌學(Operations Research)、管理科學、決策科學、商業分析等量化方向亦有積累（分佈於數據科學、商學院與工學院相關學系）。

# 2.1 沿革：從 SDSC 到「數據科學學系」

SDSC 成立於 2018 年 7 月後，其院系建制其後有所調整，現以數據科學學系(Department of Data Science, DS)運作；學系定位為「在數據科學教育與研究領域達到世界一流水平的卓越學系(a world class, leading school of excellence in data science education and research)」（據 About DS 官方頁^※）。學系辦公室設於劉鳴煒學術樓(Lau Ming Wai Academic Building)16 樓。

# 2.2 課程體系

數據科學學系的課程覆蓋本科到博士全鏈條，據 Programmes 官方頁^※：

值得注意的是，MSAIFS（人工智能科學理學碩士）這一課程名稱與 §三的「香港人工智能科學院(HKAI-Sci)」高度呼應——數據科學學系的課程設置與 HKAI-Sci 的「AI for Science」定位形成校內呼應，是城大把「數據科學教學」與「AI 驅動科學研究」兩條線擰在一起的一個具體例證。

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# 三、香港人工智能科學院(HKAI-Sci):AI for Science

城大近年把人工智能上升為校級旗艦。香港人工智能科學院(Hong Kong Institute of AI for Science, HKAI-Sci) 於 2024 年 10 月 21 日成立^※，由城大聯合學術與產業夥伴共建，定位為以人工智能驅動科學發現(AI for Science)的國際樞紐(據 CityUHK 新聞稿(2024-10-22)^※)。

HKAI-Sci 的設立，把城大「AI + 各學科」（材料、化學、生命科學等）的交叉研究統合到一個對外平台之下，與 SCM 的「軟件藝術/機器學習」、數據科學學系的「數據科學」形成校內人工智能研究的三個支點。這一平台的設立也與第五任校長梅彥昌任內密集推動的科創轉化佈局同步（詳見 06-people/fifth-president-freddy-boey.md）。

# 3.1 領導層與產業/學術夥伴

HKAI-Sci 的總監指定人(Director-Designate)為馬維英(Ma Wei-ying)教授。成立揭幕儀式上，城大與多所學術、產業機構簽署合作備忘錄，據 SCMP 專題報道^※與 CityUHK 新聞稿^※，合作伙伴包括鵬城實驗室（高文教授領導）、北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence, BAAI)、牛津大學(University of Oxford)，以及浦銀國際控股(SPDB International)、Surrich International、Trio AI 等產業夥伴。HKAI-Sci 定位為匯聚計算機科學、數據科學、統計學與生物信息學專家，與產業、政府、學界協同孵化深科技初創企業（據 CityUHK 新聞稿^※）。

# 3.2 近年動向(2025–2026)

HKAI-Sci 成立不到兩年，已有若干可核的具體動作：

• 馬維英升任「城大首席人工智能官」：據公開報道，馬維英在擔任 HKAI-Sci 總監之外，其後獲委任為城大首席人工智能官(Chief of AI)，統籌全校人工智能發展戰略。
• 與阿里雲簽署合作備忘錄(2025-10-13)：城大與阿里雲(Alibaba Cloud)簽署 MoU^※，推動 AI 教育與創新合作，阿里雲計劃向城大學生提供實習機會，並通過跨區域交流與競賽提供實踐經驗——這條產學合作線亦與城大專利/創業生態（專利產出與創業生態）形成呼應。
• 共同主辦首屆「AI for Science 國際峯會」(2026-01-12)：城大聯合主辦首屆 AI for Science 國際峯會^※，為「以 AI 驅動科學創新」這一議題在香港的發展定調，是 HKAI-Sci 從「揭牌成立」走向「持續舉辦國際學術活動」的一個標誌性節點。

上述動向與城大在 Times Higher Education 2026 跨學科科學排名中居香港第一的成績同期出現，二者雖分屬不同榜單口徑、不可直接互證，但都指向同一條敍事線：城大近兩年正把「人工智能」從單一學院的研究方向，升級為貫穿全校的戰略基礎設施（總體產出量化見 科研總覽、平台、專利創業與生命科學）。

把 SCM、數據科學學系、HKAI-Sci 三者並置來看，可以讀出城大在「計算+創意」這條線上的一個清晰的時間軸：1998 年先以 SCM 卡位「創意媒體」這一新興學科賽道；2018 年順應數據驅動經濟浪潮設立 SDSC；2024 年再以 HKAI-Sci 把人工智能上升為服務全校各學科的基礎設施。三個時間點分別對應香港高等教育界三波不同的技術浪潮——數碼媒體、大數據、生成式人工智能——城大幾乎每一波都沒有缺席，這本身也是其「小而精、快速卡位新賽道」辦學策略在計算與創意領域的具體體現。

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