城大研究：创意媒体、数据科学与人工智能

香港城市大学(CityUHK)综合信息数据库 · 04 科研模块 本文聚焦城大「计算 + 创意」交叉方向的研究：以创意媒体学院(SCM)为代表的数码/媒体艺术，以数据科学学系（前身数据科学学院 SDSC）与香港人工智能科学院(HKAI-Sci)为代表的数据科学与人工智能。 材料/工程见 materials-and-engineering-research.md；机构盘点见 institutes-and-labs.md;SCM 的建筑（邵逸夫创意媒体中心）亦见校园模块；城大整体科研定位与产出量化见 科研总览。

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# 一、创意媒体学院(SCM)：亚洲创意媒体先驱

创意媒体学院(School of Creative Media, SCM) 是城大最具标志性的「软实力」品牌之一。

• 设立与定位:SCM 于 1998 年成立^※，是亚洲区内同类的第一所创意媒体高等教育机构，旨在培养跨学科的艺术家与创意媒体专业人才，并为创意产业开发新观念与新技术（据 SCM School Overview^※）。
• 跨学科底色:SCM 的学生训练横跨计算机科学、纯艺术、视觉设计、创意写作、文化研究与数字技术多个学科，是「艺术 × 科学 × 人文」交界处的实验场。
• 就业成效：据 SCM 官方，其毕业生中 逾 90%^※现于创意产业担任艺术家或专业人员。

# 1.1 研究方向

SCM 的研究横跨数码媒体在艺术、科学与人文边界上的多个领域。据 SCM 研究概览^※，其研究域包括：

• 新媒体艺术与装置(New Media Art and Installation)
• 人机交互与计算机图形(HCI and Computer Graphics)
• 软件艺术、机器学习与人工智能(Software Art, Machine Learning and AI)
• 物理计算与制造(Physical Computing and Fabrication)
• 可玩媒体(Playable Media)
• 声音艺术(Sound Art)、动画(Animation)
• 电影、录像与摄影(Film, Video and Photography)
• 社会与生态参与式艺术、媒体与文化研究

研究者亦涉足增强/虚拟现实(AR/VR)与沉浸式媒体、软件艺术、计算机动画、3D 打印、影像装置等实践。

# 1.2 邵逸夫创意媒体中心(Run Run Shaw Creative Media Centre)

SCM 的硬件旗舰是 邵逸夫创意媒体中心(Run Run Shaw Creative Media Centre)——由国际知名建筑师 Daniel Libeskind 设计、2011 年落成启用^※的九层建筑。据公开资料，该中心约 263,000 平方呎，内设2 个摄影棚、5 个放映室、多用途剧场、电视演播室、录音室、虚拟现实沉浸式研究实验室及多个计算机实验室与课室（据公开建筑资料）。这座建筑本身已成为城大创意媒体研究与教学的物理象征（建筑细节另见校园模块）。

SCM 走出的知名校友中，导演黄进以《一念无明》(2016)夺得第 53 届金马奖最佳新导演——他的成长轨迹是这套「艺术×科学×人文」培养路径的一个具体注脚（详见 06-people/notable-alumni.md）。此外，城大文化与媒体界校友群像亦见于 06-people/alumni-in-culture-and-media.md，其中既有 SCM 出身的新媒体艺术家，也有商学院/社科背景的流行文化艺人——反映 SCM 对香港创意产业的人才输出并非孤例，而是一整条制度化的培养链。

值得一提的是，SCM 在成立之初（1998 年）选择的定位颇具冒险性：当时香港的高等教育体系里并无「创意媒体」这一学科门类，大多数院校仍把电影、设计、计算机科学分置于不同学院。SCM 把这些原本互不相干的领域并入同一屋檐下培养，某种程度上是押注「跨学科」会成为未来创意产业的常态——这一判断，在二十余年后 AR/VR、生成式媒体艺术兴起的当下，回头看颇具前瞻性。

# 1.3 领导迭代与学制发展

SCM 由谁掌舵、开出什么课，本身就是一部微缩的「创意媒体如何在香港落地」的历史。据 SCM 官方 Milestones 页^※，SCM 的领导层历经六任：

其中两任院长的履历尤其值得一提：Jeffrey Shaw 是新媒体艺术领域的国际级人物，曾任德国 ZKM 视觉媒体研究所创院总监(1991–2002)，2009 年出任 SCM 院长后把 SCM 的国际新媒体艺术网络带入香港（据 Jeffrey Shaw Compendium 履历^※）。现任院长 Espen Aarseth 则是「游戏研究」这一学科的奠基人之一——他于 1997 年提出「遍历文学(ergodic literature)」概念，2003 年在丹麦哥本哈根信息技术大学(IT University of Copenhagen)共同创立电脑游戏研究中心(Center for Computer Games Research)并主持至 2024 年，同年转任 SCM 游戏研究讲座教授兼院长(据 Espen Aarseth 个人页(SCM)^※)。一所香港的创意媒体学院能延揽到这两位各自领域的开创者出任院长，本身即是 SCM 国际学术网络厚度的一个佐证。

学制方面，SCM 的学位体系经历了持续扩张：1999 年^※转设创意媒体文学士(BACM)；2001 年设媒体设计与科技艺术硕士(MFA)；2005 年与计算机科学系合办创意媒体理学士(BScCM)，同年产出首位博士毕业生；2007 年增设媒体文化硕士；2012 年推出「艺术与科学学士(BAS)」——据 SCM 官方称为香港第一个「艺术+科学」学位项目；2015 年硕士课程重组为创意媒体硕士(MACM)。这条从单一学士学位到「艺术+科学」双轨培养的扩张路径，与 1.1 所述「计算机科学、纯艺术、视觉设计……」的跨学科定位一脉相承。

# 1.4 研究实验室与应用计算与互动媒体中心(ACIM)

SCM 的研究实力落地在若干专门实验室与一所校级研究中心：

• 叙事空间实验室(Studio for Narrative Spaces)：一个联合神经科学家、机器人专家、表演者、设计师与建筑师的创作与研究团队，探索智能家居、人工智能、沉浸式媒体(VR)与机器人四类技术架构下的环境叙事（据 Studio for Narrative Spaces 官方页^※）。
• SoundLab：自 2021 年初起设于城大的高空间分辨率扬声器阵列实验室，专攻空间音频研究（据 SoundLab 官方页^※）。
• 视网膜光学艺术研究实验室(Retinal Optics Art Research Lab)：研究「扩展」立体成像技术在艺术实践中的应用，产出涵盖互动装置、半 CAVE 沉浸空间、360° 立体数字动画等（据 Retinal Optics Art Research Lab 官方页^※）。

在学院实验室之上，城大另设有校级研究平台应用计算与互动媒体中心(Centre for Applied Computing and Interactive Media, ACIM)，由 Richard Allen 领导，聚焦计算科学与工程、数据可视化、数字人文、新媒体科技与创意艺术的交界处，中心配备动作捕捉工作室、黑箱制作实验室(black box fabrication laboratory)与 Gallery 360 展示空间（据 ACIM 官方页^※）。ACIM 与国家重点实验室、HKIAS 等平台同属城大「大学级跨学科研究所」序列，逐一清单见 研究所与实验室。

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# 二、数据科学学院(SDSC)与运筹/决策科学

数据科学学院(School of Data Science, SDSC) 是城大对接「数据驱动经济」的战略布点。

• 设立:SDSC 于 2018 年 7 月成立^※，是城大顺应数据科学与人工智能浪潮的战略发展。其后院系建制有所调整（数据科学学系 Department of Data Science 即由 SDSC 沿革而来）。
• 方向：数据科学与人工智能，课程与研究覆盖机器学习等核心方向；城大在运筹学(Operations Research)、管理科学、决策科学、商业分析等量化方向亦有积累（分布于数据科学、商学院与工学院相关学系）。

# 2.1 沿革：从 SDSC 到「数据科学学系」

SDSC 成立于 2018 年 7 月后，其院系建制其后有所调整，现以数据科学学系(Department of Data Science, DS)运作；学系定位为「在数据科学教育与研究领域达到世界一流水平的卓越学系(a world class, leading school of excellence in data science education and research)」（据 About DS 官方页^※）。学系办公室设于刘鸣炜学术楼(Lau Ming Wai Academic Building)16 楼。

# 2.2 课程体系

数据科学学系的课程覆盖本科到博士全链条，据 Programmes 官方页^※：

值得注意的是，MSAIFS（人工智能科学理学硕士）这一课程名称与 §三的「香港人工智能科学院(HKAI-Sci)」高度呼应——数据科学学系的课程设置与 HKAI-Sci 的「AI for Science」定位形成校内呼应，是城大把「数据科学教学」与「AI 驱动科学研究」两条线拧在一起的一个具体例证。

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# 三、香港人工智能科学院(HKAI-Sci):AI for Science

城大近年把人工智能上升为校级旗舰。香港人工智能科学院(Hong Kong Institute of AI for Science, HKAI-Sci) 于 2024 年 10 月 21 日成立^※，由城大联合学术与产业伙伴共建，定位为以人工智能驱动科学发现(AI for Science)的国际枢纽(据 CityUHK 新闻稿(2024-10-22)^※)。

HKAI-Sci 的设立，把城大「AI + 各学科」（材料、化学、生命科学等）的交叉研究统合到一个对外平台之下，与 SCM 的「软件艺术/机器学习」、数据科学学系的「数据科学」形成校内人工智能研究的三个支点。这一平台的设立也与第五任校长梅彦昌任内密集推动的科创转化布局同步（详见 06-people/fifth-president-freddy-boey.md）。

# 3.1 领导层与产业/学术伙伴

HKAI-Sci 的总监指定人(Director-Designate)为马维英(Ma Wei-ying)教授。成立揭幕仪式上，城大与多所学术、产业机构签署合作备忘录，据 SCMP 专题报道^※与 CityUHK 新闻稿^※，合作伙伴包括鹏城实验室（高文教授领导）、北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence, BAAI)、牛津大学(University of Oxford)，以及浦银国际控股(SPDB International)、Surrich International、Trio AI 等产业伙伴。HKAI-Sci 定位为汇聚计算机科学、数据科学、统计学与生物信息学专家，与产业、政府、学界协同孵化深科技初创企业（据 CityUHK 新闻稿^※）。

# 3.2 近年动向(2025–2026)

HKAI-Sci 成立不到两年，已有若干可核的具体动作：

• 马维英升任「城大首席人工智能官」：据公开报道，马维英在担任 HKAI-Sci 总监之外，其后获委任为城大首席人工智能官(Chief of AI)，统筹全校人工智能发展战略。
• 与阿里云签署合作备忘录(2025-10-13)：城大与阿里云(Alibaba Cloud)签署 MoU^※，推动 AI 教育与创新合作，阿里云计划向城大学生提供实习机会，并通过跨区域交流与竞赛提供实践经验——这条产学合作线亦与城大专利/创业生态（专利产出与创业生态）形成呼应。
• 共同主办首届「AI for Science 国际峰会」(2026-01-12)：城大联合主办首届 AI for Science 国际峰会^※，为「以 AI 驱动科学创新」这一议题在香港的发展定调，是 HKAI-Sci 从「揭牌成立」走向「持续举办国际学术活动」的一个标志性节点。

上述动向与城大在 Times Higher Education 2026 跨学科科学排名中居香港第一的成绩同期出现，二者虽分属不同榜单口径、不可直接互证，但都指向同一条叙事线：城大近两年正把「人工智能」从单一学院的研究方向，升级为贯穿全校的战略基础设施（总体产出量化见 科研总览、平台、专利创业与生命科学）。

把 SCM、数据科学学系、HKAI-Sci 三者并置来看，可以读出城大在「计算+创意」这条线上的一个清晰的时间轴：1998 年先以 SCM 卡位「创意媒体」这一新兴学科赛道；2018 年顺应数据驱动经济浪潮设立 SDSC；2024 年再以 HKAI-Sci 把人工智能上升为服务全校各学科的基础设施。三个时间点分别对应香港高等教育界三波不同的技术浪潮——数码媒体、大数据、生成式人工智能——城大几乎每一波都没有缺席，这本身也是其「小而精、快速卡位新赛道」办学策略在计算与创意领域的具体体现。

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