城大研究:创意媒体、数据科学与人工智能

香港城市大学(CityUHK)综合信息数据库 · 04 科研模块 本文聚焦城大「计算 + 创意」交叉方向的研究:以创意媒体学院(SCM)为代表的数码/媒体艺术,以数据科学学院(SDSC)与香港人工智能科学院(HKAI-Sci)为代表的数据科学与人工智能。 材料/工程见 materials-and-engineering-research.md;机构盘点见 institutes-and-labs.md;SCM 的建筑(邵逸夫创意媒体中心)亦见校园模块。

# 一、创意媒体学院(SCM):亚洲创意媒体先驱

创意媒体学院(School of Creative Media, SCM) 是城大最具标志性的「软实力」品牌之一。

• 设立与定位:SCM 于 1998 年成立^※,是亚洲区内同类的第一所创意媒体高等教育机构,旨在培养跨学科的艺术家与创意媒体专业人才,并为创意产业开发新观念与新技术(据 SCM School Overview^※)。
• 跨学科底色:SCM 的学生训练横跨计算机科学、纯艺术、视觉设计、创意写作、文化研究与数字技术多个学科,是「艺术 × 科学 × 人文」交界处的实验场。
• 就业成效:据 SCM 官方,其毕业生中 逾 90%^※现于创意产业担任艺术家或专业人员。

# 1.1 研究方向

SCM 的研究横跨数码媒体在艺术、科学与人文边界上的多个领域。据 SCM 研究概览^※,其研究域包括:

• 新媒体艺术与装置(New Media Art and Installation)
• 人机交互与计算机图形(HCI and Computer Graphics)
• 软件艺术、机器学习与人工智能(Software Art, Machine Learning and AI)
• 物理计算与制造(Physical Computing and Fabrication)
• 可玩媒体(Playable Media)
• 声音艺术(Sound Art)、动画(Animation)
• 电影、录像与摄影(Film, Video and Photography)
• 社会与生态参与式艺术、媒体与文化研究

研究者亦涉足增强/虚拟现实(AR/VR)与沉浸式媒体、软件艺术、计算机动画、3D 打印、影像装置等实践。

# 1.2 邵逸夫创意媒体中心(Run Run Shaw Creative Media Centre)

SCM 的硬件旗舰是 邵逸夫创意媒体中心(Run Run Shaw Creative Media Centre)——由国际知名建筑师 Daniel Libeskind 设计、2011 年落成启用^※的九层建筑。据公开资料,该中心约 263,000 平方呎,内设2 个摄影棚、5 个放映室、多用途剧场、电视演播室、录音室、虚拟现实沉浸式研究实验室及多个计算机实验室与课室(据公开建筑资料)。这座建筑本身已成为城大创意媒体研究与教学的物理象征(建筑细节另见校园模块)。

# 二、数据科学学院(SDSC)与运筹/决策科学

数据科学学院(School of Data Science, SDSC) 是城大对接「数据驱动经济」的战略布点。

• 设立:SDSC 于 2018 年 7 月成立^※,是城大顺应数据科学与人工智能浪潮的战略发展。其后院系建制有所调整(数据科学学系 Department of Data Science 即由 SDSC 沿革而来)。
• 方向:数据科学与人工智能,课程与研究覆盖机器学习等核心方向;城大在运筹学(Operations Research)、管理科学、决策科学、商业分析等量化方向亦有积累(分布于数据科学、商学院与工学院相关学系)。

# 三、香港人工智能科学院(HKAI-Sci):AI for Science

城大近年把人工智能上升为校级旗舰。香港人工智能科学院(Hong Kong Institute of AI for Science, HKAI-Sci) 于 2024 年 10 月 21 日成立^※,由城大联合学术与产业伙伴共建,定位为以人工智能驱动科学发现(AI for Science)的国际枢纽(据 CityUHK 新闻稿(2024-10-22)^※)。

HKAI-Sci 的设立,把城大「AI + 各学科」(材料、化学、生命科学等)的交叉研究统合到一个对外平台之下,与 SCM 的「软件艺术/机器学习」、SDSC 的「数据科学」形成校内人工智能研究的三个支点。